近年來，人工智慧（AI）技術在全球快速發展，從生成式 AI 到智慧城市治理，其影響已深刻滲透人類的生活、產業與文化脈絡。有鑑於此，本計畫特別開設「人工智慧在社會與產業的創新應用」密集課程，邀請來自社會科學院與電機資訊學院的專家學者，以及具公部門實務經驗的專業人士，分享 AI 在技術、治理、文化與觀光等不同面向的應用經驗與挑戰。

課程核心聚焦於「文化資產保存」與「智慧觀光治理」的交叉議題，探討如何善用人工智慧與數據分析，促進文化保存、觀光永續與居民福祉之間的平衡。臺南作為歷史文化重鎮，其核心街區在觀光熱潮下，正面臨生活品質下降、租金上漲及空間過度商業化等問題，進一步凸顯政策規劃、居民參與、法規制度與經濟利益分配的重要性。

課程設計結合理論講授與實務操作，內容涵蓋生成式 AI 應用介紹、臺南觀光議題分析、智慧治理方案設計，以及分組討論與案例研究。目標在於培養學生運用 AI 技術解決真實社會議題的能力。透過跨領域知識整合與團隊實作，學生將學習如何提出兼顧文化資產保護、經濟發展與居民生活品質的智慧治理策略，並在課程中完成具體的實務提案。

一、 生成式AI的技術演進與多元應用／莊宜勳教授

成大智慧資訊安全碩士學程助理教授莊宜勳，以「生成式AI的技術演進與多元應用」為題，系統性梳理AI七十多年來的發展，從符號邏輯、專家系統、機器學習，到今日深度學習與大型語言模型的突破。他提醒學生，AI的進展歷經兩度「寒冬」，其實是算力、演算法與應用需求共同作用的結果。 在生成式AI的核心技術中，他特別介紹了監督式、非監督式與增強式學習，類神經網路、GAN以及GPT-4、Gemini、Llama 等大型模型的差異。莊教授並強調「提示詞工程」的重要性，示範了Firefly（影像生成）、ElevenLabs（語音生成）、Cursor（程式開發）、Gamma（簡報製作）等工具，讓學生切實感受AI如何成為工作與學習的助力。最後他總結道：「未來的競爭力，不在於AI是否取代人，而在於人是否會使用AI。」。

二、 AI x 文化資產：虛實整合的數位保存策略／黃瓊瑱科長

臺南市政府研考會青年科黃瓊瑱科長，則從公共治理的角度，分享如何將AI技術與文化資產保存結合，並進一步轉化為創新提案。他強調，成功的提案必須從「痛點」出發，並兼顧所有利害關係人。

結合多年評審經驗，他提出三大要點：精準定義問題、方案創新且可行、重視永續影響。在工具面，他介紹了 5W2H、魚骨圖與使用者旅程圖等方法，並以故宮數位典藏、臺南交通改善等案例說明如何落實。對於學生們即將參與的「2025 創見南方：共構未來生活提案競賽」，黃科長更提供了準備心法：熟讀評分標準、強化團隊合作、誠實面對風險。他勉勵同學善用AI提出具體方案，為城市創造社會價值。

三、 AI遇見城市：人工智慧重塑城市治理思維／謝秀琪分析師

臺南市政府智慧發展中心謝秀琪分析師，則以第一線經驗，分享AI在城市治理中的應用。她指出，智慧城市的核心是「由經驗驅動轉為數據驅動」。

在交通領域，AI已能即時調控號誌、協助救護車優先通行，並透過車聯網技術邁向自駕車時代。在執法與環保方面，AI可進行違規偵測、車牌追蹤、聲音照相，以及衛星影像監測國土變異。

她也介紹了AI在災害防救、公共設施維護與醫療照護中的應用，如無人機熱顯像輔助消防、AI辨識橋梁裂縫、智慧手環監測長者健康等。最後，她以觀光與市民服務為例，指出AI不僅能提供個人化旅遊推薦，也能協助分析1999市民陳情案件，提高行政效率。她提醒學生：「一個好的AI應用，不必龐大炫目，只要能解決一個關鍵問題，就是成功的智慧治理。」。

四、 台南觀光當前的發展與挑戰／丁玲琍專委

臺南市政府觀光旅遊局丁玲琍專委，則以故事性的分享，揭示觀光行銷背後的現實與挑戰。從丹娜絲颱風災後親身參與志工到推動大型活動，她體會到「自救而後人救」的重要，也深刻感受到公部門在災後重建中的侷限。

在推動大型活動時，她直言常陷入「市民與遊客」的矛盾：活動雖帶來人潮，但也引發交通與噪音抱怨。她以五月天演唱會、寶可夢活動與台灣燈會為例，說明如何在交通、場地選擇與溝通上尋求平衡。面對有限的預算，她也分享了「自己帶媒體團」等低成本高效益的行銷方式。

丁專委強調「越在地，越國際」：臺南的老房子、巷弄文化與傳統技藝，就是最能吸引國際目光的資產。她期許未來能透過AI與大數據，協助活動人流疏導與交通管制，讓觀光更智慧、更永續。

五、 AI with Dirty Shoes: Walking into Local Problems with Smart Solutions／解巽評老師

課程壓軸由成功大學電機系解巽評教授主講，他以「AI with Dirty Shoes: Walking into Local Problems with Smart Solutions」為題，提醒學生 AI 不只是抽象的技術或實驗室裡的模型，而應該走入現實環境，貼近社會需求。

解老師首先強調「Dirty Shoes」的隱喻：研究者不能只待在乾淨舒適的實驗室裡，而要走進市場、街道、社區與工地，用數據記錄問題，從真實的痛點出發。他指出，臺灣在推動智慧城市的過程中，往往習慣「先有技術，再找問題」，但真正能長久落地的方案，必須是「以問題為核心，技術為手段」。

他舉例說明，曾有團隊在進行交通數據蒐集時，因為光靠政府既有資料不足，便實際穿著感測器走訪路段、蒐集影像與聲音數據，最後才能精準找出瓶頸。他強調，數據的蒐集品質與方法，往往比模型的精巧更影響結果。

此外，他也提醒 AI 在應用上的兩個關鍵挑戰：
1. 數據偏誤 —— 如果蒐集的數據只涵蓋特定時段或族群，AI 會放大既有偏差，造成不公平或錯誤判斷。
2. 落地門檻 —— AI 方案必須考慮執行成本與維護可能性，不然即使模型表現再好，也難以推動。
最後，解老師以幽默的口吻鼓勵同學：「如果你的鞋子還是乾乾淨淨的，代表你還沒有真正開始研究。」他期許學生能以開放、跨域的態度擁抱 AI，把數據轉化為能實際改善生活的智慧方案。

六、 結語：從學習到實作，開啟未來生活想像

從生成式 AI 的技術脈絡，到文化資產保存、智慧城市治理、觀光行銷，再到數據驅動的問題解決，本次課程完整呈現 AI 在城市治理中的多重角色。講者們共同提醒，AI 並非萬能，但若能善用於合適的場域，將能發揮巨大效益。對青年學子而言，學會「與 AI 共事」將是未來最關鍵的競爭力。

課程後半安排分組實作，共計九組，學生跨領域合作，聚焦「文化資產保存」與「智慧觀光治理」兩大核心議題，進行創新提案。各組主題如下。經過兩天密集課程，學生們先從 AI 技術應用學習切入，再深入臺南文化資產與觀光治理議題，最終將所學結合實務，於跨學科激盪中提出解決方案。接下來，各組將在各組指導老師帶領下持續精進，並於 10 月 18 日「2025 創見南方：共構未來生活提案競賽」進行最終簡報與成果發表。