在數位浪潮迅速席捲的今日，人工智慧（AI）早已不再是科技領域的專屬話題，而是正悄然改變我們思考、教學與創作的方式。為因應這股變革，本計畫特別規劃一系列「社科×AI」上機工作坊，繼5月舉辦的「數位研究力」上機工作坊後，本次進一步推出兩場AI工作坊，深入推廣AI在社會科學專業領域的實際應用。本次工作坊聚焦於「實作導向」的應用場景，邀請教務處推廣中心辛致煒主任分享AI在社科研究與行政工作中的整合策略，並特別邀請AI跨域實踐者——不分系的李孟學老師，示範AI語音生成與影片創作等多媒體技術。透過系列操作與案例解析，期望讓院內教職員與學生能有效掌握AI工具的使用方法，拓展學術與教學創新的可能性。

一、AI是演化，也是鏡子：人類角色的重新定位

辛致煒主任指出，AI的發展是一種「演化」，它沒有方向性卻有股力量在默默推動，人類無法也無需回頭。在AI時代，AI被視為一種「工具」和「好朋友」，特別在多變的時代中，AI能提供即時協助。然而，人類最終只剩下「啟動與決定」。AI本身不具創新能力，創新永遠屬於人類，人類是站在巨人的肩膀上前進，而「需求」才是驅動AI發展的關鍵。 其特別強調社會科學與人文領域的重要性。他認為，未來的科技將解決許多問題，但真正的需求在於「如何」解決這些問題，這將由人文與社會科學來主宰和引導AI的發展，以避免人類迷失方向。

二、數位轉型：從儲存到創新

談及數位轉型，辛主任將其分為三個階段：數位化、數位優化和數位轉型。他以照片管理為例，指出許多人僅止於資料儲存，而真正的數位化應包含對資料進行「分類」和「打標籤」（如按時間、地點、目的分類）。數位優化則是資料塊之間的移動與整合，最終才能達成數位創新。例如，英國花了十年將全國冰箱全面數位聯網，即時監控溫度變化，這使其研究速度領先台灣好幾倍。這也說明了「數位化」並非淘汰，而是突破時空限制，觸及更多需求的預備條件。

三、AI能力大耀進：從弱人工智慧到強人工智慧

辛主任提到AI的發展已從「弱人工智慧」（如只會下圍棋的AlphaGo）進步到「強人工智慧」，並提出了幾種評測方式：
1. 圖靈測試 (Turing Test)：判斷AI生成內容是否能被區分出是AI所寫。目前許多學生的作業已能通過此測試，因為AI寫作的「結構化」特點（如條列式）有助於辨識。
2. 咖啡測試 (Coffee Test)：要求AI解釋如何執行複雜、具情境性的任務，並能講述背後的故事，這被認為難度較高。
3. 雇員測試 (Assistant Test)：期待AI能像個人助理一樣，根據個人習慣和偏好自主規劃複雜行程，甚至自動生成報告草稿。這強調AI需從被動執行指令轉變為主動理解並服務人類需求。

四、與AI互動的藝術：提升提問效率的五大框架 (Prompt Engineering)

工作坊的實作重點在於如何向AI精準提問，以獲得更有效、減少「幻覺」或空泛答案的輸出。講者分享了多種實用的提問框架：
1. RTF (Role, Task, Format) 角色、任務、格式：
☉角色 (Role)：明確設定AI扮演的角色，越具體越好（例如：「你是一位Facebook廣告經理」、「你是一位經濟學諾貝爾獎得主」）。
☉任務 (Task)：清晰描述AI需要完成的任務（例如：「設計一個吸引人的Facebook廣告」、「寫一份研究設計初稿大綱」）。
☉格式 (Format)：指定期望的輸出格式（例如：「寫成文案加圖片構想提案分析跟大綱」、「用表格呈現」、「請用段落式輸出」）。禮貌與起始句：建議對AI使用禮貌性的起始句（如「請你」、「你扮演」），避免描述句，以養成良好的互動習慣。此方法可解決67%以上的AI幻覺。
2. TAG (Task, Action, Goal) 問題、行為、目標：
☉任務 (Task)：提出欲解決的問題或需評估的對象（例如：「預防長期臥床病人長壓瘡」、「評估團隊成員的表現」）。
☉行為 (Action)：描述已採取或期望AI執行的行動（例如：「我需要每天檢查皮膚、每兩小時幫病人翻身」、「我是一個經理，要看出他們的長處跟短處」）。
☉目標 (Goal)：設定明確可衡量的期望結果（例如：「一個壓瘡都不發生」、「讓員工更開心」）。
3. BAB (Before, Action, Benefit) 問題存在、如何做、期望結果：
☉問題存在 (Before)：說明目前存在的問題或困境（例如：「我的SEO在搜尋引擎很難被發現」、「社群貼文沒有人理」）。
☉如何做 (Action)：詢問AI應採取哪些行動或策略（例如：「我需要怎麼做？」、「該發什麼內容，辦什麼活動？」）。
☉期望結果 (Benefit)：明確表達預期的改善或達成的成果（例如：「90天後我變top 10」、「三個月互動量要加倍」）。
4. CARE (Context, Action, Result, Example) 情境、行為、結果、例子：
☉ 情境 (Context)：提供詳細的背景或情況（例如：「高齡糖尿病患者要回家」、「我發布一個新系列衣服」）。
☉ 行為 (Action)：描述在該情境下需執行的動作（例如：「我希望教他測血糖跟護理他的腳」、「強打廣告，強調環保」）。
☉ 結果 (Result)：說明期望達成的效果（例如：「減少三個月後再住院的機會」、「希望賣得更好」）。
☉例子 (Example)：要求AI根據以上資訊給出具體範例，從其資料庫中挖掘相關內容。
5. RS (Role/Scenario, Input Data, Expected Result) 角色/情境、輸入資料、預期結果：
☉角色/情境 (Role/Scenario)：結合角色設定與詳細情境（例如：「我是護理部主任，人手不夠」）。
☉輸入資料 (Input Data)：提供AI分析所需的基礎資料（例如：「我目前的班表」、「客戶是25到30歲，常逛百貨公司」）。
☉ 預期結果 (Expected Result)：設定具體的、可衡量的結果（例如：「我的務必吸比較指數能夠降低20%」、「半年內增加30%的客戶，互動力達到10%」）。此方法適用於更詳細的操作步驟設計和模擬。

其他提問與應用技巧：
☉細化問題：提問越清楚、越精準，AI的回答就越準確。若問題太過籠統（例如：「網際網路相關議題」），答案會虛無縹緲。
☉ 漏斗法 (Funnel Method)：當對議題不清楚時，可先問AI目前最嚴重的問題有哪些，從中選擇一個再深入研究。
☉ 文獻處理：AI可協助整理文獻格式（如APA），甚至將文章修改成特定投稿期刊的格式。然而，需注意AI提供的文獻內容可能是對的，但作者不一定正確。
☉ 擴充內容：若AI寫的內容太少或不夠深入，可明確要求它針對某部分進行更深入的撰寫，並提供參考文獻。
☉ 訓練AI助理：建議為不同主題開啟獨立的聊天室或檔案夾，讓AI專門處理特定議題，如同訓練專屬助理。
☉ 對話記錄：利用工具（如SGPT轉PDF工具）將與AI的對話輸出成PDF，便於保留和評估。

工作坊第二日由李孟學老師主講，其深入探討了人工智慧（AI）在教學、課程設計、行政管理，以及特別是多媒體影音創作上的應用與潛力，旨在為教職員工提供AI工具的實務操作概念與啟發。其強調AI作為輔助工具，能有效降低創作門檻並提升溝通效率，同時也提醒參與者思考人類在AI時代的獨特價值。

五、AI應用框架：「鮭魚歷程 (S.A.L.M.O.N.)」

李老師擁有專案管理、資料科學、溝通與人文領域的跨域背景，曾參與教育部專案，推動跨領域合作與數位轉型。他提出一套獨特的AI應用框架，名為「鮭魚歷程 (S.A.L.M.O.N.)」，象徵AI應用從文字到多媒體的演進過程：
☉ S (Script)：從GPT開始文字互動，進行基礎對話與內容生成。
☉ A (Art)：利用AI進行圖像輸出。
☉ L (Lyrics)：生成AI音樂。
☉ M (Merge)：將音樂與圖像結合，動態影片。
☉ O(Optimize)：解構與在整合。
☉ N(Notify)：應用與分享

AI工具的導入，大幅降低了多媒體內容創作的門檻與成本。過去製作一支三分鐘的影片可能需要新台幣30萬到50萬元，耗時三到六個月；而現在，利用AI工具，一個人可能在一個下午內即可完成，極大地提升了效率。其透過五個案例展示AI在故事敘述和多媒體創作上的潛力：
☉ 大學生探索自我故事影片：以經濟系大一新生為原型，講述其四年探索自我、找到未來方向的旅程。影片的故事、影像、歌詞和音樂全部由AI生成。
☉ 心理諮商師職業生涯故事影片：利用AI生成心理師從考照到退休的圖文故事，在全國輔導主管會議上分享，令與會者印象深刻。 ☉ 原住民部落颱風重建故事：與建築系合作，學生透過AI生成屏東部落孩童經歷颱風摧毀家園，再到重建復原的故事。AI能夠重建不易見到的歷史或災害畫面（如颱風後的景象），節省設計師成本。
☉ 全國輔導會議主題曲MV：為輔導主題創作的音樂錄影帶，歌曲和歌詞均由AI生成，並搭配半骨骼風格的影像，巧妙避免了當時AI生成人物手腳易扭曲的問題，同時也增加了藝術感。
☉ 古文與生活連結的音樂專輯：與中文系合作，引導學生思考古文（如月老與愛情）與日常生活的關聯，學生利用AI創作了音樂專輯，極大地幫助了他們的聯想與創作。

進入實作前，李老師介紹了多種應用於文字、圖像、音樂及影片生成的 AI 工具，並鼓勵教職員工實際操作體驗，提升教學與創作效能：
1. 文字生成（GPT）：可用於故事文本創作與結構設計，例如套用「英雄之旅」等敘事框架，快速生成多螢幕故事內容，適合用於教學設計、劇本創作等應用。
2. 圖像生成（Midjourney、豆包、PromeAI、Dreamina）：這些工具能創造高品質圖像，雖然操作相對複雜，過去需記錄「種子代碼」以維持風格一致性。豆包（Doubao）來自中國大陸的免費 AI 圖像工具，推薦用於一次性生成約 20 張風格統一的圖片，適合教材或視覺敘事使用，但需手機號碼註冊。
3. 簡報生成（Gamma）：可根據輸入的關鍵字自動生成簡報架構及相關圖片，適合用於快速創意思考與教學內容設計。例如輸入「快樂、貓、憂鬱症、蛋糕」，系統即會生成一份關於「貓咪憂鬱症治療與快樂生活」的簡報大綱。
4. 音樂生成（Suno）：此工具可依據輸入的歌詞生成歌曲，支援多種曲風，亦可參考其他使用者創作的旋律，適合音樂教育或跨領域藝術創作。
5. 影片生成（Luma AI、Capcut、Vidu）：影片生成及編輯工具，主要功能為「圖像轉影片」，能將兩張靜態圖片自動生成流暢的過渡動畫，提升視覺敘事效果。這些平台多數來自中國大陸，適合製作短片、教學影片與動態展示。

李老師更提出了AI工具使用上的挑戰與建議：
1. 工具變動性大：AI工具發展迅速，功能不斷更新，也有可能快速倒閉。因此，建議優先使用免費工具，或在有明確計畫與經費時再考慮付費。
2. 隨機性與風格一致性：AI生成的圖片常是隨機的。若要保持風格一致性，需在指令中明確要求或記錄「種子代碼」。
3. 準確性與專業知識：AI生成內容可能看似真實，但缺乏專業知識仍可能不準確或不符合實際（例如原住民服裝或建築空間設計）。因此，人類的專業知識對於判斷AI生成的內容至關重要。
4. 溝通成本：AI可作為與專業人士溝通的橋樑，將想法視覺化，有效降低溝通成本。例如，設計師在理解客戶需求時，AI生成的可視化內容能大幅提升溝通效率。
5. 強化人類核心價值：在AI時代，人類應強化獨有的功能，如創意思考、故事敘述和理解事物本質。AI是強大的工具，但人類的「核心價值」和「原始知識」仍是不可取代的。

結語：在AI浪潮中找回人類的核心價值

AI它是提升教育與行政效率的絕佳幫手。辛主任與李老師都強調：「AI是工具，但人類的價值不會被取代。」創意思維、價值判斷、文化理解，這些仍是人類無可取代的特質。展望未來，本計畫將持續在暑假期間蒐集教職員工對AI應用的需求，並在九月再次邀請兩位老師開設相關課程。本次工作坊為教職員工開啟了AI應用視野，激發了利用AI革新教學與行政模式的潛力，也強調了在科技高速發展的時代中，人類獨特價值的不可或缺性。